پیکیج های پایتون معمولا یک ساختار استاندارد دارند که در خود سایت اصلی طریقه ساخت به طور کامل توضیح داده شده است.

Creating a Package — The Hitchhiker\'s Guide to Packaging v1.0 documentation -> http://guide.python-distribute.org/creation.html

برای نصب پیکیج های پایتون چند راه وجود دارد.

استفاده از source
کلا اگر پکیج استاندارد باشد یک فایل setup.py است. که با اجرای خط زیر پکیج به pythonpath سیستم می رود.

$ python setup.py install

دقت کنید که حتما sudo er باشید

استفاده از easy_install
برنامه ای به اسم setuptools وجود دارد که از طریق repository سیستم عاملتان می توانید نصبش کنید.

$ apt-get install python-setuptools

حالا شما می خواهید package django را نصب کنید. کافیست در ترمینال تایپ کنید

$ easy_install django
Searching for django
Reading http://pypi.python.org/simple/django/
Reading http://www.djangoproject.com/
Best match: Django 1.3.1
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/D/Django/Django-1.3.1.tar.gz#md5=62d8642fd06b9a0bf8544178f8500767
^Cinterrupted

ای وای بر من D: می خواستم ورژن ۱.۲.۵ را نصب کنم خوب چه کنم؟ حالا به easy_install ورژن برنامه ای که می خواهم را نیز می گویم.

$ easy_install django==1.2.5
Searching for django==1.2.5
Reading http://pypi.python.org/simple/django/
Reading http://www.djangoproject.com/
Best match: Django 1.2.5
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/D/Django/Django-1.2.5.tar.gz#md5=e031ea3d00996035e49e4bfa86e07c40
Processing Django-1.2.5.tar.gz
Running Django-1.2.5/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-JlBUNe/Django-1.2.5/egg-dist-tmp-aNgfJX

به همین سادگی package با همان ورژنی که می خواستم نصب شد.
راهنمای کاملش را در زیر می بینید

EasyInstall - The PEAK Developers\' Center -> http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall

استفاده از pip
یک برنامه دیگر هم هست به اسم pip که به نسبت کامل تر است. برای استفاده برنامه را نصب کنید.

$ apt-get install python-pip

حالا چند مدل دستور دارید

$ pip search babel
Babel                     - Internationalization utilities
  INSTALLED: 0.9.6 (latest)
Flask-Babel               - Adds i18n/l10n support to Flask applications
  INSTALLED: 0.8 (latest)
nibabel                   - Access a multitude of neuroimaging data formats
openbabel-python          - openbabel: Python interface to the Open Babel chemistry library
MakoLang                  - This package adds preprocessor to mako for convenient syntax of gettext strings, and
                            babel extractor to process such templates.
BabelDjango               - Utilities for using Babel in Django
BabelGladeExtractor       - Babel Glade XML files translatable strings extractor
chemfp                    - chemfp is a set of command-lines tools for generating cheminformatics fingerprints and
                            searching those fingerprints by Tanimoto similarity, as well as a Python library which
                            can be used to build new tools.  These algorithms are designed for the dense, 100-10,000
                            bit fingerprints which occur in small-molecule/pharmaceutical chemisty. The Tanimoto
                            search algorithms are implemented in C for performance and support both threshold and
                            k-nearest searches.  Fingerprint generation can be done either by extracting existing
                            fingerprint data from an SD file or by using an existing chemistry toolkit. chemfp
                            supports the Python libraries from Open Babel, OpenEye, and RDKit toolkits.
gpsbabel                  - Python wrapper for GPSBabel project

$ pip install babel
$ pip install SQLAlchemy --upgrade
Downloading/unpacking SQLAlchemy
  Downloading SQLAlchemy-0.7.4.tar.gz (2.5Mb): 2.5Mb downloaded
  Running setup.py egg_info for package SQLAlchemy

    warning: no files found matching \'*.jpg\' under directory \'doc\'
    no previously-included directories found matching \'doc/build/output\'
Installing collected packages: SQLAlchemy
  Found existing installation: SQLAlchemy 0.6.8
    Uninstalling SQLAlchemy:
      Successfully uninstalled SQLAlchemy
  Running setup.py install for SQLAlchemy
    building \'sqlalchemy.cprocessors\' extension
    gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/usr/include/python2.7 -c lib/sqlalchemy/cextension/processors.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/lib/sqlalchemy/cextension/processors.o
    gcc -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions build/temp.linux-x86_64-2.7/lib/sqlalchemy/cextension/processors.o -o build/lib.linux-x86_64-2.7/sqlalchemy/cprocessors.so
    building \'sqlalchemy.cresultproxy\' extension
    gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/usr/include/python2.7 -c lib/sqlalchemy/cextension/resultproxy.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/lib/sqlalchemy/cextension/resultproxy.o
    gcc -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions build/temp.linux-x86_64-2.7/lib/sqlalchemy/cextension/resultproxy.o -o build/lib.linux-x86_64-2.7/sqlalchemy/cresultproxy.so

    warning: no files found matching \'*.jpg\' under directory \'doc\'
    no previously-included directories found matching \'doc/build/output\'
Successfully installed SQLAlchemy
Cleaning up...

$ pip uninstall simplejson
Uninstalling simplejson:
  /home/me/env/lib/python2.7/site-packages/simplejson
  /home/me/env/lib/python2.7/site-packages/simplejson-2.2.1-py2.7.egg-info
Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled simplejson

کلا امکانات زیادی دارد. از مجموعه امکاناتی که من در pip خیلی دوست داشتم ساخت فایل requirement است. به طور مثال می خواهید یک مجموعه ای از برنامه ها را دانلود کنید. یک لیست از برنامه ها را در یک فایل بگذارید و به دستور زیر همه را دانلود کنید. من همچین فایلی ساختم و همیشه بعد از نصب سیستم عامل جدید این فایل را اجرا می کنم.

$ pip install -r requirements