منبع اصلی نوشتار زیر در این لینک قرار دارد

دسته‌بندی دیتاست CIFAR-10 با استفاده از شبکه‌های کانولوشن و PyTorch

در این پست می‌خواهیم دیتاست CIFAR10 را با استفاده از شبکه‌های کانولوشن ( CNN – Convolutional Neural Network) و با استفاده از فریم‌ورک یادگیری عمیق […] ادامه مطلب

منبع اصلی نوشتار زیر در این لینک قرار دارد

آموزش و حل مسئله رگرسیون خطی ساده و چندگانه با زبان پایتون

رگرسیون خطی یا Linear regression یک روش خطی برای مدل کردن رابطه بین متغیر وابسته (متغیر هدف) و یک (رگرسیون ساده) یا چندتا (رگرسیون چندگانه) […] ادامه مطلب

منبع اصلی نوشتار زیر در این لینک قرار دارد

یادگیری ماشینی در R — بخش دوم، الگوریتم k-NN

اولین الگوریتمی که در این سری از پست‌ها به آن می‌پردازیم، الگوریتم K- nearest neighbours یا به اختصار k-NN نام دارد. این الگوریتم  یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است و به دسته‌ای از این الگوریتم‌ها به نام الگوریتم‌های classification (طبقه‌بندی) تعلق دارد. الگوریتم‌های classification در یادگیری ماشینی و آمار، الگوریتم‌هایی هستند که مشخص می‌کنند با […]

نوشته یادگیری ماشینی در R — بخش دوم، الگوریتم k-NN اولین بار در use R. پدیدار شد.

ادامه مطلب

منبع اصلی نوشتار زیر در این لینک قرار دارد

یادگیری ماشین در R — بخش یک و نیم، طبقه‌بندی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی

قرار بود این پست درباره‌ی اولین الگوریتم این سری به نام k-NN باشد اما متاسفانه من به این نکته توجه نکرده بودم که بدون ارایه‌ی یک طبقه‌بندی مناسب برای این الگوریتم‌ها، کار نوشتن درباره‌ی آنها سخت خواهد شد. برای طبقه‌بندی این الگوریتم‌ها به دو روش عمل می‌شود: طبقه‌بندی بر اساس نحوه یادگیری طبقه‌بندی بر اساس […]

نوشته یادگیری ماشین در R — بخش یک و نیم، طبقه‌بندی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی اولین بار در use R. پدیدار شد.

ادامه مطلب

منبع اصلی نوشتار زیر در این لینک قرار دارد